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業務需求和挑戰

  • “進”與“銷”的匹配

    神策分析提供的 SDK 和廣告渠道標記工具,獲取各個渠道的信息,通過建立事件分析模型,分析不同渠道用戶瀏覽或購買的商品情況;結合留存分析模型,了解不同渠道轉化的用戶留存情況,從而反推渠道質量和渠道特點,優化投放策略。

  • 線下用戶的識別

    微信、支付寶等更便利的支付方式,讓線下用戶的識別變成可能。如何利用數據分析,發現不同門店的拉新效果,并深入了解老用戶的消費習慣?

  • 線上、線下商品差異化

    場景和情景的不同,讓線上、線下用戶所偏好的商品類型具有較大差異。如何通過數據分析發現差異點,實現差異化營銷?

零售行業業務流程圖

經典場景解決方案

  • 線上進銷分析

    線上進銷分析:線上供貨平臺,供貨商通過建立進銷轉化漏斗,實現單品的實時管理。根據供需的缺口,適時調整各種(類)商品的進貨力度。

    銷貨特征分布:供貨商通過事件分析模型,實時監測商品銷售的品牌、類別和地區分布,并跟蹤其銷售金額和銷售量的情況,得到不同(類)商品的銷售特征。

  • 用戶畫像

    識別具有類似屬性/行為特征的用戶后,通過漏斗、留存和分布分析,描繪出某類(個)用戶的購買品類偏好、復購情況、購買頻次分布等。將線上和線下用戶的數據打通,了解用戶兩種消費場景的不同消費習慣和其中的相關性。

  • 線下門店銷售分析

    不同門店的日/周/月度銷售分析;利用多維分析能力

    了解商品類別的銷量動態和區域特性。

    每個門店內,實時追蹤品類的銷量分析,找到規律,定向進貨。

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